Учёные работают над системой для отслеживания миграции журавлей

В Приамурье инициировали разработку веб-сервиса, призванного усовершенствовать изучение популяции журавлей. Как сообщил ИА «Порт Амур» доцент кафедры биологии и охотоведения ДальГАУ Антон Сасин, в настоящее время для исследований широко применяется метод цветного кольцевания, позволяющий отслеживать пути миграции, сроки перелётов, динамику численности, а также причины гибели и продолжительность жизни птиц.

Однако как в России, так и в странах Азии ощущается острый дефицит специалистов по кольцеванию журавлей, из-за чего каждая встреча помеченной птицы на зимовках или миграционных остановках представляет особую научную ценность. Особенно это касается журавлей, выпущенных в природу из питомников. Существует серьёзная проблема оперативного установления происхождения птицы по обнаруженному кольцу. Сейчас наблюдателям — будь то орнитологи, фотографы или просто любители природы в Китае, Корее, Японии и других странах — приходится рассылать запросы с фотографиями по множеству адресов, чтобы найти кольцевателя и получить сведения о месте и времени мечения. При этом сам кольцеватель всегда заинтересован в получении информации о своих птицах. Несмотря на многолетнюю практику, в Азии до сих пор не создана единая веб-база данных по окольцованным журавлям, которая позволяла бы системно собирать, хранить и сопоставлять информацию о помеченных и повторно обнаруженных особях.

Для решения этой проблемы амурские учёные совместно с Рабочей группой по журавлям Евразии, Союзом охраны птиц России и компанией NextGIS приступили к созданию специального веб-инструмента для мониторинга. Как пояснил Антон Сасин, сервис позволит вносить полные данные об окольцованной птице и месте её мечения, а также о любой последующей встрече. Система будет формировать централизованный банк данных, автоматически оповещать кольцевателей и наблюдателей при обнаружении совпадений, а также визуализировать на карте связи между местом кольцевания и точками повторных наблюдений. Накопление таких данных в единой системе позволит наглядно оценить эффективность и научную ценность метода кольцевания в биологических исследованиях.