«Сбер» разработал алгоритм, определяющий по голосу, кашлю и дыханию вероятность заболевания COVID-19

Лаборатория искусственного интеллекта «Сбера» разработала алгоритм, который в течение 60 секунд может определить вероятность заболевания коронавирусной инфекцией COVID-19. Наличие вируса определяется на основе результатов короткого опроса по симптоматике и трёх звуковых моделей — голоса, дыхания и кашля, сообщается на сайте компании.

Как отмечается в публикации РБК, сначала приложение предложит пользователю выбрать имеющиеся у него симптомы заболевания из десяти вариантов — слабость, температура, кашель, диарея, сыпь, сухость языка, боль в горле, потеря обоняния, одышка или отсутствие симптомов. А затем пользователю предложат записать его голос, звуки дыхания и кашля.

«Приложение проанализирует полученные данные, оценит вероятность заражения коронавирусом и выдаст результат. Он не будет являться диагнозом, предупредили разработчики», - сообщается в публикации РБК.

На сайте «Сбера» говорится, что звуковые файлы превращаются в спектрограмму, показывающую энергию звука на разных частотах, и далее анализируются с помощью глубокой свёрточной нейронной сети. Для её тренировки использовались только открытые данные — это более тысячи образцов звуков дыхания и кашля, собранных с диагностированных пациентов в российских клиниках.

Первый зампред правления Сбербанка Александр Ведяхин отметил, что новая технология «Сбера» — это не медицинский диагностический инструмент, а скорее, персональный ежедневный чекер. По его словам, «Сбер» в ближайшее время планирует создать специальное приложение, которое станет доступно в App Store и Google Play.